Искусственный интеллект для топ-менеджмента: стратегии применения, управленческие решения и трансформация бизнеса
О программе
Практический курс для руководителей высшего звена промышленных компаний по стратегическому применению искусственного интеллекта в бизнесе. Участники рассматривают ИИ как часть управленческой, производственной и инженерной системы компании, анализируют ключевые цепочки создания ценности, определяют перспективные зоны применения ИИ, оценивают инициативы и формируют приоритеты для пилотных проектов и дальнейшего внедрения.
Для кого
Что освоят участники
В программе:
Результат
После обучения участники смогут выделять потенциальные зоны применения ИИ в компании, оценивать инициативы и их бизнес-ценность, выбирать приоритетные пилотные проекты, формулировать требования к данным, команде и управлению, учитывать риски и ограничения и выступать заказчиками и спонсорами ИИ-инициатив. Практический результат курса — формирование 3–5 приоритетных направлений для пилотов и дорожной карты внедрения ИИ на 3–6 месяцев.
Практический курс для руководителей высшего звена промышленных компаний по стратегическому применению искусственного интеллекта в бизнесе. Участники рассматривают ИИ как часть управленческой, производственной и инженерной системы компании, анализируют ключевые цепочки создания ценности, определяют перспективные зоны применения ИИ, оценивают инициативы и формируют приоритеты для пилотных проектов и дальнейшего внедрения.
Для кого
- руководители высшего звена;
- собственники и генеральные директора;
- директора по производству, развитию, цифровой трансформации и ИТ;
- руководители инженерных, технических и функциональных направлений.
Что освоят участники
В программе:
- современное состояние, классы и реальные возможности искусственного интеллекта;
- сценарии применения ИИ в управлении, анализе, стратегическом планировании и промышленной среде;
- постановка задач для ИИ, интерпретация результатов и ответственность руководителя;
- архитектура ИИ-решений и интеграция с PLM, MES, SCADA, ERP и другими корпоративными системами;
- подходы on-prem и edge, требования к данным, инфраструктуре и надёжности решений;
- генеративный ИИ, генеративное проектирование, цифровые двойники и симуляции;
- компьютерное зрение, контроль качества и предиктивное обслуживание;
- ИИ-ассистенты для инженерных, технических и управленческих функций;
- ограничения, типовые ошибки, риски и требования информационной безопасности;
- оценка зрелости организации к применению ИИ;
- выбор пилотных проектов, оценка ROI и TCO и управление жизненным циклом ИИ-решений;
- организационные и культурные изменения при внедрении ИИ;
- анализ цепочек создания ценности и формирование дорожной карты внедрения на 3–6 месяцев.
Результат
После обучения участники смогут выделять потенциальные зоны применения ИИ в компании, оценивать инициативы и их бизнес-ценность, выбирать приоритетные пилотные проекты, формулировать требования к данным, команде и управлению, учитывать риски и ограничения и выступать заказчиками и спонсорами ИИ-инициатив. Практический результат курса — формирование 3–5 приоритетных направлений для пилотов и дорожной карты внедрения ИИ на 3–6 месяцев.
Формат: очный/дистанционный
Документ: установленного образца
Продолжительность: 10 академических часов